arXiv 机器学习· Pengqing Shi, Liming Zhang, Tao Qian, Stephen Tierney, Jie Yin, Junbin Gao·· 7 小时前AI 评分34
用于算子学习的随机自适应傅里叶分解
Stochastic Adaptive Fourier Decomposition for Operator Learning
AI 导读
研究人员提出随机自适应傅里叶分解神经算子（SAFDNO），采用自适应 Takenaka-Malmquist 正交系统替代固定傅里叶基来求解偏微分方程。在 9 个 PDE 基准测试中，SAFDNO 在全部 6 个规则网格问题上取得最佳表现，并在 Darcy、Burgers 与 Navier-Stokes 等问题中提升显著。
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