arXiv 机器学习· Gautam Kishore·· 2 天前AI 评分34
NanoForecast v0.5：通过训练管线优化实现具竞争力的时间序列预测
NanoForecast v0.5: Competitive Time Series Forecasting Through Training Pipeline Optimization
AI 导读
NanoForecast v0.5 是一款 6.5M 参数的时间序列预测模型，不改架构仅凭优化训练管线，即可比肩 200M 参数的 TimesFM。其整体 MASE 降至 1.704（降低 43.8%），在三项 ETT 数据集上超越 TimesFM 与 15M+ 参数的 PatchTST。
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