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原文
arXiv 人工智能· Zixuan Weng, Haoqi He, Weifei Jin, Yue Huang, Yang Bai·· 7 小时前AI 评分46

Attention 负责识别、MLP 负责拒绝:大语言模型 Attention 到 MLP 安全路径追踪

Attention Sees, MLP Refuses: Tracing the Attention-to-MLP Safety Pathway in LLMs

AI 导读

研究发现在覆盖 Qwen、Llama 和 Gemma 的 18 对模型中,有害性信息更易从 Attention 更新(尤其是浅层)解码,而对齐模型中的 MLP 更新则在深层更集中地写入拒绝证据。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org