arXiv 自然语言处理· Marjan Celikik, Ana Peleteiro Ramallo, Javier Morales·· 3 小时前AI 评分43
大规模语法概念标注：部署微调小语言模型超越前沿模型
Grammar Concept Annotation at Scale: Deployed Fine-Tuned Small Language Models Outperform Prompted Frontier Models
AI 导读
研究团队基于教师标注数据微调 Qwen3.5 小语言模型（SLM），在英语语法概念标注任务中，部署的 0.8B 模型在精确率和召回率上均超越了采用提示词的 GPT-5.4 和 GPT-5.6 Sol。该 0.8B 模型将服务成本降低约 16x，并在线上实验中带动学习者参与度提升 15.8%、排课时长增加 2.1% 以及新课程 GMV 增长 13.2%。
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