arXiv 自然语言处理· Kai Yu, Chenyu Zhu, Zaifu Zhan, Meijia Song, Min Zeng, Xiaoyi Chen, Mingquan Lin, Rui Zhang·· 2 天前AI 评分34
CHESTPHENOT：可部署且可审计的放射学报告表型提取模型
ChestPheNoT: Deployable, Auditable Label-Status-Evidence Extraction from Radiology Reports
AI 导读
CHESTPHENOT 是一款 0.5-3B 参数的语言模型，可从放射学报告联合提取发现标签、三分类状态及逐字支持证据片段。其 3B 版本经混合监督、SFT 与轻量 GRPO 训练，跨机构检测 F1 优于 CheXbert 2.0 分，超 99% 证据可在原文定位。
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