面向可解释鉴别诊断的本体引导多智能体推理

研究人员提出一种本体引导的多智能体鉴别诊断框架，通过模拟医生的迭代推理过程提升鉴别诊断的可解释性与准确率。该框架将诊断推理扎根于专家整理的结构化医学知识库，将其分解为显式、可审计的推理步骤，并能生成针对性追问以补全关键症状、减少模型幻觉与不确定性。目前该框架源代码已公开。