arXiv 人工智能· Yingbo Ma, Kuangshi Ai, Gordon Dai, Chenglong Yu, Chaoli Wang, Hua Shen·· 5 小时前AI 评分33
VETR：面向符号图形推理的基于执行接地的自我改进智能体
VETR: Execution-Grounded Self-Improving Agent for Symbolic Graphics Reasoning
AI 导读
研究人员提出 VETR 框架，通过在可执行世界表征上提取运行时状态与写入记录，实现符号图形推理的递归自我改进。该框架利用执行优化器在不增加语言模型调用的情况下生成受约束的备选程序，并通过捕获的运行状态验证端点与保留条件。
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