arXiv 自然语言处理· Xuyao Feng, Antonis Bikakis·· 12 小时前AI 评分33
基于句子级监督学习命题级链接的神经符号 NLI 研究
Learning Proposition-Level Links from Sentence-Level Supervision for Neuro-Symbolic NLI
AI 导读
研究人员提出一种用于神经符号 NLI 的可训练原子链接器，在固定翻译器和 SAT 推理器的情况下，仅通过句子级 NLI 标签联合预测跨公式链接的存在性、源选择与关系类型。在 SNLI 和 MNLI 匹配与不匹配验证集上，该系统较此前固定链接器的 AMR-to-SAT 系统准确率提升 8.14-26.32 个百分点，在 SICK 上亦有提升。
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