arXiv 自然语言处理· Tianjing Li, Wei Zhu·· 4 小时前AI 评分35
Diffu-LoRA：面向个性化扩散模型的新型低秩自适应方法
Diffu-LoRA: A Novel Low-Rank Adaptation for Personalized Diffusion Models
AI 导读
Diffu-LoRA 是一种面向个性化扩散模型的门控低秩自适应方法，可在冻结预训练骨干网络的同时跨层非均匀分配微调容量。该方法在 Transformer 模块中引入可学习门控低秩组件，通过双层优化与渐进式剪枝满足预设秩预算。在 Stable Diffusion 及 DreamBooth 上的实验表明，其主体保真度与提示词对齐效果均优于对比基线。
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