阈值感知保形路由 TACR

研究人员提出阈值感知保形路由（TACR），通过在决策边界附近优化保形预测区间的紧致度，在代理模型与高精度仿真器之间实现智能路由决策。该方法保持了无分布边际覆盖保证，在相同覆盖目标下比标准保形预测减少了 14-75% 的仿真器调用需求。相比无阈值局部加权的变体，TACR 在四个数据集上进一步减少了 10-24% 的仿真器调用。