arXiv 人工智能· Cassie Huang, Zhanwei Cao, Yeawon Lee, Nathalia Gomez, Zhuoyi Yang, Ian G. Harris, Tiffany Do, Jiayuan Mao, Li Zhang·· 9 小时前AI 评分38
部分可观测环境下 LLM 规划承诺研究
Planning Commitment of LLM under Partial Observability
AI 导读
研究探讨了 LLM 规划智能体在部分可观测环境下激进与保守两种规划承诺策略的安全与效率权衡。在 3 个 LLM 上的测试表明，两种策略准确率相当，保守方法失败次数较少但消耗更多 API 调用，而激进方法失败更频繁且极度依赖可靠先验。研究还提出了带可调超参数的混合策略，用于在安全性与效率之间取得平衡。
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