arXiv 自然语言处理· Shengwu Zheng, Yuzhe Ding, Xiaohui Liang, Fei Li, Chong Teng, Donghong Ji·· 6 小时前AI 评分29
PAT：面向社交媒体抑郁症检测的人格驱动增强与迁移学习框架
PAT: A Personality-Driven Augmentation and Transfer Learning Framework for Depression Detection on Social Media
AI 导读
研究人员提出用于社交媒体抑郁症检测的框架 PAT，以解决帖子筛选噪声大及帖子编码器优化不足的问题。该框架首先利用经典人格理论驱动的 LLM 数据增强和细粒度对比学习优化帖子级编码器，随后将其用于高质量帖子过滤并将参数无缝迁移至用户级任务。实验表明 PAT 显著优于现有方法，并能通过追踪帖子级心理状态轨迹与突出关键症状提供多粒度可解释性。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org