arXiv 机器学习· Jason Chuan-Chih Chou·· 5 小时前AI 评分42
你可能用错了 Inception Crop 数据增强方法
You May Be Running the Wrong Inception Crop
AI 导读
研究发现 TensorFlow/JAX 与 PyTorch 在标准 Inception crop 数据增强的尺度采样实现上存在差异。作者在 ImageNet-1k 上训练了 522 个 ViT-S/16 模型，在 90 epoch 预算下取得 78.78±0.09% 的 top-1 验证准确率，证实更高训练预算需要更强的数据增强，且裁剪尺度分布的下尾决定了增强强度。
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