arXiv 自然语言处理· Yong Cao, Markus Flicke, Haoyu He, Katrin Renz, Andreas Geiger·· 6 小时前AI 评分35
LLM4Impact：整合异构信息进行科学影响力预测
LLM4Impact: Integrating Heterogeneous Information for Scientific Impact Prediction
AI 导读
研究提出科学影响力预测方法 LLM4Impact，通过连续前缀 tokens 将图信息注入冻结的 LLM，并结合语义与时序表征自适应加权多源证据。研究团队同步构建了包含 200 万篇论文的大规模基准数据集。实验显示 LLM4Impact 在分布内测试集的年度 RMSE 降低 10.13%，域外分布降低 6.87%，代码与 Web 演示将在发表时发布。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org