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上海创智学院与复旦大学提出 MATE：面向移动智能体轨迹的规则感知安全审计模型
USENIX Security 2026｜上海创智学院×复旦大学给智能体装上轨迹「安全规则审计员」：让Agent的行动可审计、可解释
AI 导读
上海创智学院与复旦大学联合提出首个面向移动/GUI 智能体执行轨迹的规则感知安全审计模型 MATE，相关论文发表于 USENIX Security 2026。MATE 将自然语言安全规则作为显式输入与指令和轨迹联合建模，无需重训即可根据场景策略输出违规判定、14 类风险归类及步骤级证据链。
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