跳到正文
原文
arXiv 人工智能· Ziyang Yu, Liang Zhao, Bowen Zhu, Hasibul Haque·· 14 小时前AI 评分41

StateTape:面向长程编码智能体的动作条件证据生命周期建模

StateTape: Action-Conditioned Evidence Lifecycle Modeling for Long-Horizon Coding Agents

AI 导读

StateTape 提出了一种面向长程编码智能体的新框架,通过将代码库建模为符号级代码图并跟踪修改,实现随代码仓库变化动态重写智能体上下文。该研究还提出了评估上下文有效性的基准 TraceBench,并结合轻量管理器模型清理失效记录。实验表明,StateTape 在 6 个编码智能体和 3 个重度编辑基准上均以极低计算开销提升了解决率。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org