arXiv 自然语言处理· Zirui Liao, Zhengxian Wu, Zhuohong Chen, Yunyao Yu, Xiaoyu Liu, Yifan Xu, Haoqian Wang·· 9 小时前AI 评分41
从检索到重构：面向长期对话构建可演化认知记忆架构 CogMem
From Retrieval to Reconstruction: Constructing Evolvable Cognitive Memory for Long-Term Dialogue
AI 导读
研究者提出面向长期对话智能体的认知记忆架构 CogMem，基于 PEC2F 图模式将对话增量转化为可追溯图记录并调和冲突信息。检索时通过 LLM 意图解析调度锚定、遍历、交集和证据奠基 4 个图算子来重构上下文。实验表明 CogMem 在 LoCoMo 和 LongMemEval 的多跳、时序及知识更新任务中表现优异，论文已被 EMNLP 2026 接收且代码已开源。
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