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原文
arXiv 自然语言处理· Eunbin Kim, Hyeonseok Kang, Sangkeun Jung·· 2 小时前AI 评分41

用于表格理解与生成的 LTEM:面向大语言模型的轻量扩展 Markdown 格式

LTEM: LLM-Friendly Table-Enhanced Markdown for Table Understanding and Generation

AI 导读

研究者提出了面向大语言模型的轻量表格扩展格式 LTEM,能显式编码跨行跨列与多级表头。配合包含 1,089 个表格的控制基准 STB,对 5 款前沿大语言模型的测试显示,LTEM 取得了与 HTML 相当的准确率,在准确率与 token 消耗之间展现出优于 HTML 和 LaTeX 的权衡,且无效响应远少于 LaTeX。相关分类法、基准与格式规范均已公开发布。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org