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开源模型亟需另开一桌
AI 导读
国产开源模型因在AA榜过度刷分出现性能与使用体验脱节,亟需放弃单一综合榜单并建立自身评估标准。大模型应转向细分赛道并提升推理效率,如DeepSeek 4.1 Flash专注高推理效率可跑出150 TPS。为此,公众号“葬AI”宣布将建立开源Benchmark社区,陆续开源发布贴合真实任务与环境的评测基准。
来源:AITNT · AI头条(网页) · aitntnews.com
国产开源模型因在AA榜过度刷分出现性能与使用体验脱节,亟需放弃单一综合榜单并建立自身评估标准。大模型应转向细分赛道并提升推理效率,如DeepSeek 4.1 Flash专注高推理效率可跑出150 TPS。为此,公众号“葬AI”宣布将建立开源Benchmark社区,陆续开源发布贴合真实任务与环境的评测基准。
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