地震基座模型是否只是高级特征提取器？

一项针对地震模型的研究表明，基于 3M 窗口训练的 9 种 Mamba 架构模型更接近特征提取器而非基座模型，改变目标仅会重分配下游能力。例如增加掩码压力虽使少样本 P 波拾取精度提升 6.9 点，但少样本分类准确率下降 9.6 点。模型仅在少样本场景优于专用基线而在全量数据下落后，核心瓶颈在于训练目标缺乏跨事件尺度的建模。