质量不仅关乎结果：面向代码智能体监督微调轨迹筛选的结构化评分框架 TQS

研究人员提出代码智能体轨迹结构化评分框架 TQS，无需 LLM 裁判即可在线性时间内评估交互轨迹的过程质量。该方法通过信息聚焦、意图与动作对齐以及策略动态三个维度对轨迹结构进行打分，从 155,144 条成功轨迹中筛选优质样本。实验表明，使用 TQS 高分轨迹子集微调的代码智能体在 SWE-bench Verified 上的表现持续优于随机或低分子集。