STAR-XPC：用于估算聚合物复合材料 X 射线透过率的 Set Transformer 模型

研究人员提出基于 Set Transformer 的神经网络模型 STAR-XPC，可在 1-3 毫秒内直接估算聚合物复合材料的 X 射线透过率。该模型结合 ChemBERTa 嵌入分子组分，支持最多 11 种组分的混合物输入。在 4697 个模拟配置的数据集上，模型达到 0.9988 的 R² 和 1.15% 的中位数 APE，推理速度相比长达数小时的蒙特卡洛模拟实现大幅提升。