基于关联规则算法的乳腺癌分类方法

研究人员提出一种基于加权关联规则的乳腺癌分类数据挖掘方法，以提升早期检测结果的可解释性。该方案包含 Rule Generation（规则生成）、Rule Pruning（规则剪枝）和 Rule Prediction（规则预测）三个核心算法，可识别频繁项集并按影响力划分规则组。经多个测试样本验证，该方法展现了良好的可行性与分类性能。