arXiv 机器学习· Kaisong Zhang, Haotian Fang, Junmeng Zhou, Hang Lv, Yulan Pan, Yanchao Tan·· 4 小时前AI 评分36
CARing：基于医疗 Token 与覆盖感知推理的诊断预测框架
Coverage-Aware Reasoning with Medical Tokens for Diagnosis Prediction
AI 导读
研究提出 CARing 框架，通过组合语义 ID（SIDs）和覆盖感知强化学习，优化大语言模型在多标签就诊诊断预测中的推理能力。该框架利用残差量化将疾病语义编码为 SID token，并引入覆盖奖励与多正例监督。在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 上，CARing 的加权 F1 超越所有 EHR 基线，推理模式下 R@30 分别达 46.04% 与 46.52%。
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