arXiv 自然语言处理· Md Mehedi Hasan Nipu, Chinmoy Mitra, Tarannum Ahmed Nowshin, Israt Moyeen Noumi·· 5 小时前AI 评分25
Ben-Misandry：首个孟加拉语厌男仇恨言论检测数据集与后期融合 Transformer 框架
Ben-Misandry: A Bengali Dataset and Late-Fusion Transformer Framework for Detecting Anti-Male Gender Hate
AI 导读
研究人员推出首个孟加拉语厌男仇恨言论检测数据集 Ben-Misandry，包含通过 GPT-4.1 生成的 6 个分类、共 5,000 条合成评论。基准测试中，基于字符级 TF-IDF 的线性 SVM 达到 91.8% 准确率，而平均 BanglaBERT 与 XLM-RoBERTa 输出的后期融合模型达到 96.6% 准确率及超过 99% 的宏观 ROC-AUC。
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