从结构化反馈到提示词策略：学习高保真文生图提示词编辑器 StruPO

研究人员提出文生图提示词编辑器 StruPO，利用校准场景图指导提示词修改，在提升美感的同时保持对象属性与关系的高保真度。该方法通过平滑奖励塑形与图像落地反馈训练策略，并在 3 个 2K 提示词测试集及 4 种冻结生成主干网络上完成评估。包含 15 位标注员的评测表明，StruPO 可单次输出优化文本，且关系复杂度越高，人类偏好优势越显著。