arXiv 机器学习· Utkarsh Grover, Wyatt Mackey, Kaixun Hua, J. Morris Chang, Xiaomin Lin·· 8 小时前AI 评分35
ORACLE：面向受约束学习的优化器相对对齐方法
ORACLE: Optimizer-Relative Alignment for Constrained LEarning
AI 导读
研究人员提出受约束学习方法 ORACLE，直接在优化器完成更新后评估约束兼容性，并在优化器自身几何中构建对齐与验证提交。实验覆盖 8 个偏微分方程基准和 4 种优化器，ORACLE 在 94% 的配置中提升或匹配原生优化器表现。跨模型分析显示其在 92% 配置中表现相同，优于作用于目标、梯度等层级的其他约束处理方法。
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