arXiv 人工智能· Leijun Zhou, Yanke Yu, Zhihao Liu, Qu Xiang, Tiancheng Hu, Yiru Dong, Yihan Wu, Yangxi Xiang, Xuejun Wu, Xi Chen, Buyue Qian, Yaowei Zheng, Junhao Hu·· 13 小时前AI 评分35
递归自我改进研究综述：从现有方法到新研究思路的两个视角
From Existing Methods to New Research Ideas: Two Perspectives on Recursive Self-Improvement
AI 导读
针对大语言模型智能体的递归自我改进（RSI），研究团队从两个互补视角探讨了其发展路径。该研究提出了包含更新目标、更新组织、更新调度与范围、反馈与选择等 4 个组别共 9 个设计维度的统一分类法，并将传统深度学习优化机制与进化计算融入 RSI 研究。此外，研究还梳理了在线、离线及离线到在线设定下的自我改进评测基准。
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