FACTS-MAS：用于异构证据自适应预测的多智能体架构

FACTS-MAS 是一个跨领域多智能体预测框架，将异构证据拆分为时间动态、外生上下文、季节性等专门通道，通过无数据泄漏的历史验证评估智能体表现并加权融合，自动剔除或降权无用证据。在 15 个美国大都市区的 4 周、8 周和 13 周预测期评估中，其表现优于基础参考方法与 TimesFM 基础模型。相关代码、数据与实验结果均已开源公开。