AI 生产力悖论：为何大模型未带来预期效能提升及团队应对

企业未能从 AI 获得预期生产力提升的核心原因，在于部分员工沦为单纯复制粘贴的 LLM 中转接口，将代码审查和纠错成本转嫁给团队。大模型虽能加速低认知负荷的编码任务，但在复杂场景中容易产生冗余代码甚至引发故障；团队必须建立严格的使用规范，避免缺乏判断力的盲目交付拖慢整体研发进度。