面向模型校准的摊销局部后验推理及其在海洋湍流闭合中的应用

研究提出面向模型校准的摊销局部后验推理方法，利用条件正规化流逼近基于上下文邻近度加权的局部后验分布族。该方法通过高斯局部化权重与协方差膨胀量化上下文不确定性，在 Branin-Hoo 实验中降低了总体预测误差。在单柱海洋模型 $k$-$\epsilon$ 湍流闭合应用中，局部后验校准相比确定性与全局后验校准减少了温度和纬向速度误差。