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arXiv 机器学习· Yiping Li, Fan Zhao, Zhibo Hou, Zhiyu An, Wan Du·· 9 小时前AI 评分34

揭秘在策略蒸馏(OPD):教师模型的优势体现在哪里?

Demystifying On-Policy Distillation: Where Does the Teacher's Advantage Live?

AI 导读

新研究从知识蒸馏视角探讨在策略蒸馏(OPD),通过在师生分歧处受控替换 token 直接衡量教师纠错带来的收益。实验显示,重复替换可将失败轨迹的准确率从 28.4% 提升至 74.5%,逼近教师模型的 76.9%,且基于质量与 KL 的筛选比随机替换高出 15-18 个百分点。研究同时发现更高的 argmax 一致性并不总能持续改善跨模型准确率。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org