arXiv 机器学习· Edric Castel C. Hao, Juan Raphael S. Se\~na, Neon S. De Jesus·· 7 小时前AI 评分30
谱可预测性是否足够？分布偏移下合成数据预训练的 Ω 匹配测试
Is spectral predictability enough? Testing {\Omega}-matching for synthetic pretraining under distribution shift
AI 导读
研究测试了基于谱可预测性 $\Omega$ 匹配的合成数据预训练方法，发现在理想合成场景下 LSTM 的 MSE 最高可降低 46.8%，但在真实基准 ETTm1 上 $\Omega$ 并不足以预测跨源迁移效果。
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