arXiv 人工智能· Yuqing Yang, Yurong Liu, Deqing Fu, Manav Garg, Sravan Babu Bodapati, Fatma Ozcan, Alon Y. Halevy, Jiani Zhang·· 3 小时前AI 评分37
用于数据湖分析编程智能体的无监督工具演化方法 TEAL
Unsupervised Tool Evolution for Coding Agents in Data-Lake Analytics
AI 导读
研究人员提出用于数据湖分析的无监督工具演化方法 TEAL，无需标签即可为 Worker 智能体自动构建并优化工具库与使用技能。在 10 或 15 步的严格步数预算下，TEAL 在 KramaBench 和 LakeQA 基准上全面提升了 4 种 Worker LLM 的表现，使 Sonnet-5 在 15 步时的得分分别提高 9.3 分和 21.7 分。
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