arXiv 人工智能· Jialin Zhang, Lakshya A Agrawal, Shangyin Tan, Donghyun Lee, Lutfi Eren Erdogan, Dan Klein, Koushik Sen, Alex Dimakis, Matei Zaharia·· 5 小时前AI 评分45
批处理反思优化循环：并行提案让 GEPA 更快更优
Batching the Reflective Optimization Loop: Parallel Proposals Make GEPA Faster and Better
AI 导读
研究人员扩展开源优化器 GEPA，在反思优化步骤中并行提议并评估候选方案，将多数任务耗时降至原先的一半或更少，最快仅需约四分之一至三分之一。批处理配置还将 LiveBench-Math 测试得分从 68.9% 提升至 72.1%，HoVer 得分从 49.0% 提升至 60.0%，同时更高效地消耗指标调用与资金预算。
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