arXiv 机器学习· Benjamin Prada, Shion Matsumoto, Ankur Arjun Mali·2026-10-28 12:00· 7 小时前AI 评分33

SpatialPC：实现亚线性局部信用传播的深度计算

SpatialPC: Deep Computation with Sublinear Local Credit Propagation

AI 导读

SpatialPC 在预测编码中实现了 $\Theta(N)$ 计算深度与 $\Theta(N^{1/d})$ 亚线性因果信用传播延迟的分离。该方法基于伴随预测动力学（APD）传播信用，结合稀疏二维 Moore 编译器在 $N=65{,}536$ 时仅需 258 次局部跳转即可覆盖全骨干。

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