范围语义不变性作为 LLM 可靠性的基础

研究提出基于知识图谱的“范围语义不变性”框架，将评估约束在有界语义域内，以解决 LLM 面对等价查询时输出不一致的问题。在 MITRE D3FEND 及 8 个 Wikidata 领域中，不一致性高度集中于 TREE、STAR 和 CYCLE 等模式的热点子图。分层选择性图对齐策略能兼顾知识正确性并降低不一致，且能迁移至组合推理任务。