arXiv 机器学习· Krishnakumar Balasubramanian, Zhaoyang Shi·· 1 天前AI 评分36
黎曼流形上的内蕴联想记忆：曲率、容量与涌现模式
Intrinsic Associative Memory on Riemannian Manifolds: Curvature, Capacity, and Emergent Modes
AI 导读
研究团队提出黎曼流形上的内蕴稠密联想记忆模型，将其形式化为 Epanechnikov 核密度寻模过程，揭示几何曲率决定了记忆保留与状态生成。理论证明测地线记忆始终保留孤立模式，体积修正能量受 Ricci 曲率阈值调控，并通过黎曼均值漂移实现精确单步召回。WordNet 实验进一步证实体积修正可有效改善低容量检索性能。
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