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KDD Cup 2026 腾讯广告算法大赛技术复盘：推荐系统如何实现 Scaling Law
600 万奖金的 KDD Cup，摸到了推荐系统 Scaling Law的关键
AI 导读
腾讯广告算法大赛暨 KDD Cup 2026 发布技术复盘论文，参赛队伍验证了推荐系统实现 Scaling Law 的关键在于统一序列与特征架构，并协同引入新的预测信号。消融实验显示单纯加宽模型容量会导致性能下滑，仅当模型扩展伴随有效新特征时才能持续提升；比赛公开了 QueryFormer、CRAFT 以及 Meta 团队的 UniDot 等架构设计，脱敏数据集已上线 Hugging Face。
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