arXiv 人工智能· Tianqiang Yan·· 6 小时前AI 评分34
轨迹抽象:面向语言智能体行为科学的研究框架
Trajectory Abstraction for the Science of Language Agent Behavior
AI 导读
该研究提出了一个轨迹抽象的分层框架,用于在跨任务与跨模型的语言智能体行为研究中构建和检验可泛化的行为变量。该方法通过递归流程测量角色与阶段事件、提议时序约束关系并构建回合级基序变量,以显式测量函数连接原始轨迹与各抽象层级。研究还给出了有限深度边界与有限样本检验方法,通过观察和干预实验评估抽象的稳定性与有效性。
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