超越明确意图：通过人机共创发现与塑造艺术意图

研究者提出一种超越明确意图表达的人机共创范式，通过强化学习结合艺术家的策展判断来逐步发现与塑造艺术意图。该方法先扩展模型探索以展示多样化视觉可能，再依据创作者对生成轨迹的偏好分配不同学习强度，形成“探索-识别-塑造-再探索”循环。团队通过 3 项用户研究验证了其在潜在偏好发现、个性化对齐及模糊创意意图外化方面的表现。