arXiv 机器学习· Sasankh Munukutla, Felipe Oviedo, Danrong Zhang, Kenji Takeda, Juan M Lavista Ferres·· 2 小时前AI 评分36
从气象到增强风化：用于业务化规模碳移除的气象基础模型评估
From Weather to Enhanced Weathering: Weather Foundation Models for Carbon Dioxide Removal at Operational Scale
AI 导读
研究人员使用来自巴西和美国的 264 个农田、5,192 条时间序列数据，首次对五种气象基础模型在增强岩石风化（ERW）碳移除量化上的表现进行了系统评估。基于 Aurora 1.5 构建的最佳模型 TerraNova-ERW 表现出良好的表征迁移能力，在单块农田仅取两份样本的少样本预测下，可找回超过 60% 的高固碳量农田。
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