arXiv 自然语言处理· Ranuga Disansa, U. S. Samarasinghe, Lasith Gunawardena·· 1 天前AI 评分34
从词汇基线到 Agentic RAG：基于 SFIA 框架的结构化技能与职责级别提取
From Lexical Baselines to Agentic Retrieval-Augmented Generation: Structured Skill and Responsibility-Level Extraction with the SFIA Framework
AI 导读
研究人员将 SFIA 框架下的技能提取形式化为（技能, 职责级别）结构化预测任务，并评测了从词汇基线到 Agentic RAG 等 5 种提取策略。实验表明检索匹配识别的技能最多而生成策略更精准，仅显式决策能可靠预测级别，多智能体协同使延迟翻倍但未提升准确率。该研究开源了全自动构建的 SFIA 9 语料库，建立了首个可复现基线。
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