arXiv 人工智能· Ha Minh Hieu, Tongyao Zhu, Do Xuan Long, Min-Yen Kan·· 2 小时前AI 评分42
SpecEvo：基于大语言模型的高性价比科学发现推测进化框架
SpecEvo: Speculative Evolution with Large Language Models for Cost-Efficient Scientific Discovery
AI 导读
多 LLM 框架 SpecEvo 通过轻量模型并行探索并提炼经验，仅在稀疏检查点调用前沿模型进行战略干预，实现高性价比科学发现。在涵盖 4 个领域的 176 项任务中，SpecEvo 性能匹配或超越前沿模型基线，同时降低 API 成本高达 80%。此外，它在方程发现任务中实现高达 1.5x 的评估效率，并在 CO-Bench 上超越最强基线 3.8%。
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