deepsense.ai 总结超越公开基准的生产级 AI 系统评测实践

deepsense.ai 提出一套面向生产环境的 AI 系统评测框架，指出公开基准仅能用于初选模型，实际部署需综合考察 Harness 运行环境、执行轨迹、多轮方差分布与业务效用。框架总结了五项核心原则，强调需将单次评分转变为轨迹诊断，并在系统上线后通过快中慢三层监控闭环将生产故障持续转化为回归测试用例。