arXiv 人工智能· Jaeyoon (Jason), Kim, Veronika Lebisova, Jeniya Sultana, Jaeyoung Cho, Jaeho Jang·· 1 天前AI 评分24
基于留出建模与个体特异性更新的慢性踝关节不稳自适应步态生物反馈研究
Adaptive Gait Biofeedback With Participant-Held-Out Modeling and Participant-Specific Updating in Chronic Ankle Instability
AI 导读
针对慢性踝关节不稳，一项研究评估了基于时间卷积分类器的自适应步态生物反馈系统及个体特异性更新机制。在 20 名受试者的留一交叉验证中，该模型平均 AUROC 达 0.948，对异常步态周期的敏感度为 0.941。为期三周的测试显示，自适应干预组在干预后基线调整的额状面踝关节角度比对照组低 5.168 度。
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