LLM 智能体中一致性驱动的信念形成与群体传染动力学

研究实证量化了 LLM 智能体的信念采纳与群体传染动力学，发现其采纳概率呈 Sigmoid 曲线特征，主要由新信息与智能体先验信念的一致性决定。在群体层面，信念在聚集网络中的传播范围大于随机网络，并表现出分叉级联窗口。多智能体系统还会形成自维持的滞后共识，导致共识建立后极难被消除。