反思AI优先：开发者提出“AI后置”方法论以避免净生产力损耗

作者认为全面推行“AI优先”正在降低整体净生产力，因为大模型缺乏底层基础设施所需的可靠性与精度，强行替代人际沟通和核心流程反而造成严重负收益。为此文章提出“AI后置”（AI-last）方法论，主张必须先构建不依赖AI即可稳定运行的系统，仅将AI作为顶层工具用于加速而非替代基础能力。在该框架下，团队应避免强制推行标准化AI工作流，使用者必须对模型生成的内容承担全部责任。