arXiv 自然语言处理· Anjali Kantharuban, Jonas Mueller·· 5 小时前AI 评分41
CUE：用于多轮交互评测的校准用户嵌入框架
CUEing User Simulators: Calibrated User Embeddings for Multi-Turn Benchmarking
AI 导读
研究提出校准用户嵌入框架 CUE，通过将会话编码并采样连续表征解码为角色指令，无需训练即可引导 LLM 充当多轮交互用户模拟器。在 $\tau^2$-Bench 上，CUEd 模拟器大幅减少自身错误，更真实地复现真实用户的失败模式、任务成功率与交互结果。该方法在客服场景拟合后，无需重新训练即可泛化至文档创建与数学辅导等任务。
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