arXiv 人工智能· Wenteng Chen, Jiachen Zhu, Rong Shan, Tianyi Xu, Yuxiang Chen, Congmin Zheng, Teng Wang, Junjie Wu, Weiwen Liu, Changwang Zhang, Weinan Zhang, Jun Wang, Jianghao Lin·· 5 小时前AI 评分36
AMBER：面向列表式视觉语言重排序的多视角自适应预算分配框架
AMBER: Multi-View Adaptive Budget Allocation for Listwise Vision-Language Reranking
AI 导读
研究人员提出 AMBER 框架，用于优化多模态检索中视觉语言模型（VLM）列表式重排序的计算资源分配。该框架通过连续 Elo 更新维护全局排序状态，并在高歧义候选视角构建与查询调度两个层面动态分配计算预算。在 CIRR、CIRCO 和 PhotoBench 基准测试中，AMBER 在同等 VLM 调用预算下取得了最强综合性能，相关代码已开源。
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